Analítica Web
Recopilación de datos. Análisis y tareas de optimización para mejorar el rendimiento de tu Web.
Analítica para Web y Tiendas Onlines
Descubrimos el «POR QUÉ» de las cosas que suceden en tu web.
Rastreamos las acciones de los visitantes de tu web para aumentar tus ventas o consultas online.
¿Qué es la Analítica Web?
De forma muy simple podríamos definir la Analítica Digital Web y la Analítica para tiendas online como: «La tarea de saber qué es lo que motiva a los visitantes de tu tienda online a realizar compras para así poder potenciar estas ventajas para aumentar tus ventas».
Fases de la Análisis Web
1) Análisis y selección de los datos a medir
- En esta primera fase elegimos cuáles son las acciones de los visitantes que vamos a medir. Debajo verás algunos ejemplos de estas acciones:
- Envío de un formulario de consulta.
- Envío de un mensaje vía Whatsapp o Chat.
- Añadir un artículo a la cesta.
- Comprar un producto.
- Descargar un PDF.
- Suscribirse a tu newsletter.
- Hacer click en un banner o en un botón determinado.
2) Almacenamiento y organización de los datos
Los datos se guardan y se organizan dentro de Google Analytics de forma que se puedan procesar de forma clara y eficiente. Aquí es donde establecemos las Conversiones primarias y secundarias.
3) Generar Reportes según objetivos
Cruzando los datos recogidos en tu web con otros datos que disponemos en Google Analytics generamos reportes o informes útiles. Estos informes revelarán información de alto valor para la toma de decisiones.
4) Generar Insights (Conclusiones)
Esta es una de las fases más importantes del Análisis Digital. Se trata de generar hipótesis y conclusiones basadas en los datos analizados. Por ejemplo, podríamos ver que la mayoría de los visitantes que realizan compras o realizan consultas en tu web han descargado previamente un documento PDF informativo que está disponible en tu web. En este simple ejemplo la conclusión podría ser que una mejor ubicación y visualización del enlace de descarga del PDF podría aumentar las ventas y el envío de consultas.
5) Convertir las «Conclusiones» en Acciones
En esta fase llevamos a la acción las conclusiones del paso anterior. Es decir, que convertimos las conclusiones en acciones modificando tu web. Siguiendo el ejemplo anterior podríamos ubicar el enlace del documento PDF en la parte más visible de la página y además convertir el simple enlace en un botón muy destacado. Adicionalmente podríamos agregar una descripción junto al botón para explicar el contenido del documento. Otra opción más avanzada sería que el visitante pueda «abrir y visualizar» el PDF sin necesidad de descargar el documento.
6) Seguimiento de los resultados
Por último nos toca realizar un seguimiento de las modificaciones realizadas para evaluar su impacto en el rendimiento a la hora de generar más ventas o de conseguir más envíos de consultas.
Flujo del Análisis ditital
Ya trabajamos para ellos
Algunos de nuestros clientes
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¿Porqué es importante hacer Análisis de datos en tu web?
5 Beneficios de la Analítica web
1. Conocer a tu público objetivo
La analítica web te permite conocer a tu público objetivo en profundidad. Puedes saber quiénes son, de dónde vienen, qué les interesa, qué buscan en tu sitio web y qué acciones realizan. Esta información es esencial para poder crear contenido y experiencias que sean relevantes y atractivos para tu público objetivo.
Por ejemplo, si analizas los datos de tu sitio web, puedes descubrir que la mayoría de tus visitas proceden de un país concreto. Esto te puede indicar que debes adaptar tu contenido a ese idioma o cultura. También puedes descubrir que la mayoría de tus visitas llegan a tu sitio web a través de las redes sociales. Esto te puede indicar que debes centrar tus esfuerzos en la creación de contenido para redes sociales.
2. Mejorar las conversiones
Las conversiones son las acciones que los usuarios realizan en tu sitio web, como completar un formulario, comprar un producto o suscribirse a un boletín informativo. La analítica web te permite identificar las páginas de tu sitio web que están generando más conversiones y las acciones que están llevando a cabo los usuarios que convierten. Esta información te puede ayudar a mejorar el diseño y la estructura de tu sitio web para aumentar las conversiones.
Por ejemplo, si analizas los datos de tu sitio web, puedes descubrir que la página de contacto es la que está generando más conversiones. Esto te puede indicar que debes mejorar el contenido de esta página para que sea más atractivo y fácil de usar. También puedes descubrir que los usuarios que convierten suelen visitar primero la página de precios. Esto te puede indicar que debes resaltar los beneficios de tus productos o servicios en esta página.
3. Optimizar el rendimiento de tu sitio web
La analítica web te permite identificar las áreas de tu sitio web que pueden mejorarse. Por ejemplo, puedes identificar páginas que tienen una tasa de rebote elevada, es decir, que los usuarios abandonan rápidamente. Esto puede indicar que el contenido de la página no es relevante o que la página no es fácil de usar.
También puedes identificar páginas que tienen una duración de sesión media baja. Esto puede indicar que los usuarios no encuentran lo que buscan en tu sitio web.
La analítica web te puede ayudar a identificar estas áreas de mejora y a tomar medidas para corregirlas.
4. Tomar decisiones estratégicas
La analítica web te proporciona información valiosa que puedes utilizar para tomar decisiones estratégicas sobre tu negocio. Por ejemplo, puedes utilizar la analítica web para:
Determinar la eficacia de tus campañas de marketing digital
Evaluar el rendimiento de tus productos o servicios
Identificar nuevas oportunidades de negocio
La analítica web es una herramienta indispensable para cualquier empresa que quiera tomar decisiones informadas sobre su presencia en internet.
5. Reducir costes
La analítica web te puede ayudar a reducir costes optimizando el rendimiento de tu sitio web y tomando decisiones estratégicas que te permitan alcanzar tus objetivos de negocio. Por ejemplo, la analítica web te puede ayudar a:
- Reducir el coste de tus campañas de marketing digital
- Reducir el coste de desarrollo de tu sitio web
- Reducir el coste de atención al cliente
¿Qué son y para se utilizan las Conversiones?
Las conversiones web son las acciones que los usuarios realizan en un sitio web que cumplen los objetivos de la empresa. Pueden ser acciones simples, como suscribirse a un boletín de noticias, o acciones más complejas, como realizar una compra.
Las conversiones web son importantes porque permiten a las empresas medir el éxito de su sitio web. Al saber cuántas conversiones se producen, las empresas pueden comprender qué acciones son las más efectivas para atraer y retener a los usuarios.
Cómo se utilizan las conversiones web
Las conversiones web se pueden utilizar para una variedad de propósitos, incluyendo:
- Medir el éxito de las campañas de marketing: Las conversiones web se pueden utilizar para medir el éxito de las campañas de marketing, tanto online como offline. Al saber cuántas conversiones se producen como resultado de una campaña, las empresas pueden comprender la eficacia de la campaña y realizar los ajustes necesarios.
- Optimizar el sitio web: Las conversiones web se pueden utilizar para optimizar el sitio web para que sea más eficaz en la consecución de los objetivos de la empresa. Al analizar las conversiones, las empresas pueden identificar las áreas de su sitio web que necesitan mejorarse.
- Generar informes y análisis: Las conversiones web se pueden utilizar para generar informes y análisis que ayuden a las empresas a comprender mejor a sus usuarios y cómo interactúan con su sitio web. Estos informes pueden utilizarse para tomar decisiones estratégicas sobre el sitio web y el negocio en general.
Tipos de conversiones web
Hay muchos tipos diferentes de conversiones web, que pueden clasificarse en diferentes categorías. Algunas de las categorías más comunes de conversiones web son:
- Ventas: Las conversiones de ventas son las más comunes y se refieren a la compra de productos o servicios en un sitio web.
- Leads: Las conversiones de leads se refieren a la recopilación de información de contacto de los usuarios, como su nombre, correo electrónico o número de teléfono.
- Suscripciones: Las conversiones de suscripciones se refieren a la suscripción de los usuarios a un boletín de noticias o lista de correo.
- Descargas: Las conversiones de descargas se refieren a la descarga de contenido digital por parte de los usuarios, como libros electrónicos, plantillas o software.
- Visitas a la página: Las conversiones de visitas a la página se refieren a la visita de los usuarios a una página específica en un sitio web.
Cómo medir las conversiones web
Para medir las conversiones web, las empresas deben primero definir qué acciones consideran como conversiones. Una vez que se han definido las conversiones, las empresas pueden utilizar herramientas de análisis web para rastrearlas.
Las herramientas de análisis web más populares son Google Analytics y Adobe Analytics. Estas herramientas permiten a las empresas rastrear las conversiones web y generar informes sobre su rendimiento.
Cómo mejorar las conversiones web
Hay muchas cosas que las empresas pueden hacer para mejorar las conversiones web. Algunas de las estrategias más comunes incluyen:
- Optimizar el sitio web para la conversión: Esto incluye asegurarse de que el sitio web sea fácil de navegar y que los elementos de conversión, como los botones de llamada a la acción, sean claros y visibles.
- Crear contenido relevante y atractivo: El contenido del sitio web debe ser relevante para el público objetivo de la empresa y debe estar diseñado para atraer y retener a los usuarios.
- Ofrecer incentivos: Los incentivos, como descuentos o ofertas especiales, pueden ayudar a motivar a los usuarios a realizar conversiones.
Al seguir estas estrategias, las empresas pueden aumentar las conversiones web y lograr sus objetivos de marketing.
Google Analytics y Google Tag Manager
Google Analytics y Google Tag Manager son dos herramientas esenciales para la Analítica Web. Al utilizarlas juntas, las empresas pueden recopilar y analizar datos sobre el comportamiento de los usuarios de forma más eficaz.
La Analítica Web es una disciplina que se encarga de recopilar, analizar y presentar datos sobre el comportamiento de los usuarios en un sitio web. Esta información es esencial para las empresas que quieren mejorar su presencia online, ya que les permite comprender mejor a sus clientes, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones estratégicas más acertadas.
En la actualidad, existen numerosas herramientas de Analítica Web disponibles en el mercado. Sin embargo, dos de las más populares y completas son Google Analytics y Google Tag Manager.
Google Analytics
Es una herramienta de análisis web gratuita que ofrece una amplia gama de funciones para recopilar y analizar datos sobre el tráfico web. Entre sus principales características se encuentran:E
- Seguimiento del tráfico web: Google Analytics permite rastrear el comportamiento de los usuarios en un sitio web, incluyendo datos como las páginas visitadas, el tiempo de permanencia, las fuentes de tráfico y las conversiones.
- Análisis de la audiencia: Google Analytics proporciona información sobre los visitantes de un sitio web, incluyendo datos como su ubicación, su dispositivo, su edad y su género.
- Reportes personalizados: Google Analytics permite crear informes personalizados para analizar la información recogida.
Google Tag Manager
Es una herramienta gratuita que permite gestionar las etiquetas de seguimiento de un sitio web de forma centralizada. Las etiquetas son fragmentos de código que se utilizan para recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios.
Entre las principales características de Google Tag Manager se encuentran:
- Facilidad de uso: Google Tag Manager es una herramienta muy fácil de usar, incluso para usuarios con conocimientos técnicos limitados.
- Flexibilidad: Google Tag Manager permite crear etiquetas para recopilar datos de cualquier tipo.
- Integración con Google Analytics: Google Tag Manager se integra de forma nativa con Google Analytics, lo que facilita la recopilación de datos para el análisis.
Cómo utilizar Google Analytics y Google Tag Manager juntos
Google Analytics y Google Tag Manager son dos herramientas complementarias que se pueden utilizar juntas para recopilar y analizar datos sobre el comportamiento de los usuarios en un sitio web.
Google Analytics se utiliza para recopilar datos sobre el tráfico web, mientras que Google Tag Manager se utiliza para gestionar las etiquetas de seguimiento que recopilan estos datos.
La integración entre Google Analytics y Google Tag Manager es muy sencilla. Para ello, basta con crear una cuenta de Google Tag Manager y vincularla a una propiedad de Google Analytics.
Una vez que la integración está configurada, se pueden crear etiquetas de seguimiento en Google Tag Manager y asociarlas a eventos o acciones específicas en un sitio web. Cuando un usuario realiza una acción que activa una etiqueta, los datos se recopilan y se envían a Google Analytics.
Ejemplos de cómo utilizar Google Analytics y Google Tag Manager juntos
- Seguimiento de las conversiones: Google Analytics permite crear conversiones, que son eventos que se consideran valiosos para un negocio. Por ejemplo, una conversión podría ser la compra de un producto, la suscripción a un boletín informativo o la solicitud de un presupuesto.
- Seguimiento del comportamiento de los usuarios: Google Analytics permite crear segmentos, que son grupos de usuarios que comparten características comunes. Por ejemplo, un segmento podría incluir a todos los usuarios que han visitado una página específica o que han realizado una conversión.
- Análisis de las campañas de marketing: Google Analytics permite vincular las conversiones a las campañas de marketing. Esto permite a las empresas evaluar la eficacia de sus campañas y optimizarlas para obtener mejores resultados.